필요한 물리 신호를 정확히 측정하기 어렵다
전압·전류·온도·압력·진동 등 현장 신호를 안정적으로 계측할 장치와 시스템이 필요합니다.
계측·제어부터 데이터 수집과 운영 시스템 구축까지, 현장에 필요한 기술을 직접 설계하고 구현합니다.
년 현장 경험
실운영 시스템
융합 전문
대표가 직접 수행한 실적
어떤 시스템을 만들지 정하기 전에, 현장에서 막힌 지점부터 확인합니다.
전압·전류·온도·압력·진동 등 현장 신호를 안정적으로 계측할 장치와 시스템이 필요합니다.
PLC, 계측 장비, IoT 디바이스와 기존 시스템 사이의 연결과 제어 흐름이 끊겨 있습니다.
작업지시, 생산실적, LOT, 품질과 재고 흐름을 한 시스템에서 관리하기 어렵습니다.
이벤트 전후의 측정값과 설비 상태가 남지 않아 원인 분석과 재발 방지가 늦어집니다.
분석 가능한 데이터 구조와 운영 프로세스가 없어 이상탐지와 예측이 PoC에서 멈춥니다.
측정과 제어부터 생산운영과 AI까지, 한 팀이 운영 가능한 시스템을 끝까지 구축합니다.
— 계측·제어 시스템
현장의 물리 신호를 정확히 측정하고 장비와 공정을 안정적으로 제어합니다.
— IoT·통합관제
이기종 장비와 시스템을 연결해 상태, 이벤트와 알람을 실시간으로 관리합니다.
— MES·생산운영 시스템
작업지시부터 생산·품질·LOT·재고까지 현장 흐름에 맞는 MES를 구축합니다.
— AI·업무자동화
현장 데이터와 사내 문서를 분석해 이상을 찾고 반복 업무와 의사결정을 자동화합니다.
측정하고 제어한 현장 신호는 관제와 생산운영을 거쳐 AI 분석으로 이어집니다.
측정
센서와 계측 장비로 물리 신호를 측정하고 데이터를 수집합니다.
제어
장비와 공정 조건에 맞는 제어 로직과 제어 UI를 구현합니다.
관제
상태, 알람, 이벤트와 이력을 실시간으로 확인하고 대응합니다.
관리
생산, 품질, LOT, 작업지시와 재고 흐름을 운영합니다.
분석
AI로 패턴과 이상을 분석하고, 결과를 예측해 업무를 자동화합니다.
여러 현장에서 운영 중인 시스템 가운데 일부를 소개합니다.
더 많은 프로젝트는 비공개로 진행되어 게시할 수 없습니다.
운영 중인 시스템과 현장 도입 사례에서 실제로 달라진 점을 보여드립니다.
IoT 용접 품질 모니터링
건설현장 안전·설비 관리
자율주행 데이터 분석
통합 AI 대시보드 플랫폼
우리 프로젝트도 문제, 구축 과정, 성과 순서로 살펴볼 수 있습니다.
빠른 상담속도를 높이는 도구는 적극적으로 활용하되, 현장 운영에 필요한 구조는 생략하지 않습니다.
설비, 데이터와 업무 흐름을 확인해 해결 범위를 정합니다.
하드웨어부터 서버와 화면까지 전체 구조를 설계하고 역할 범위를 정합니다.
핵심 위험을 먼저 검증하고 실제 사용자의 피드백을 반영합니다.
운영 환경에 필요한 권한, 로그, 백업과 배포 체계를 함께 구축합니다.
교육과 문서 인계 후에도 장애 대응과 유지보수 체계를 이어갑니다.
진행 상황, 이슈와 다음 작업을 정기적으로 공유합니다.
실사용 과정에서 발견되는 이슈를 확인하고 운영 기준을 정착시킵니다.
내부에서도 시스템을 이해하고 운영할 수 있도록 결과물을 정리합니다.
사용자 교육과 필요 범위에 맞는 유지보수 계약을 제공합니다.
크몽 플랫폼에서 검증된 개발 서비스를 확인하고 안전하게 의뢰하실 수 있습니다
20년간 제조 현장과 연구소에서 데이터 시스템을 구축해왔습니다. LabVIEW, IoT, AI 예측 시스템까지 다루며 현장과 개발 양쪽을 이해합니다.
AI가 코드를 쓰는 시대에도, 현장 데이터를 비즈니스 인텔리전스로 바꾸는 경험이 중요합니다.
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